Applications of AI for water management

This publication reviews the current state-of-the-art of AI and Machine Learning (ML) applications within water management, introducing some of the main concepts and providing the reader with a general understanding of different technologies and concepts. Further, it features examples of the most influential applications of AI within water management and highlights the ethical challenges when streamlining AI for water resources management.

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Koen Verbist (2025). Applications of AI for water management [Data set]. UNESCO IHP-WINS . https://doi.org/10.63253/abmwhekm
Retrieved: 20:22 30 Apr 2025 (UTC)

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INSPIRE
DCAT-AP

Basic information
DOI https://doi.org/10.63253/abmwhekm
Type de ressource Jeu de données spatiales
Date de création 2025-04-11
Date de la dernière révision 2025-04-11
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Identifiant des métadonnées Applications-of-AI-for-water-management
Langue des métadonnées Anglais
Thèmes (DCAT-AP)
Catégorie de jeu de données à haute valeur
Catégorie thématique ISO 19115 environment
Autre identifiant https://doi.org/10.54677/VGVL7976
URI des mots-clés
Spatial information
Identifiant INSPIRE
Thèmes INSPIRE
Identifiant géographique
Système de référence de coordonnées
Type de représentation spatiale Vecteur
Boîte englobante
Résolution spatiale de l'ensemble de données (m)
Provenance
Déclaration de lignée
Standard de métadonnées
Conformité
Ensemble de données source
Fréquence de mise à jour
Sources
Objectif
Étapes du processus
Étendue temporelle (Début)
Étendue temporelle (Fin)
Notes sur la version
Version
Validité de l'ensemble de données
Responsible party
Nom du créateur de l'ensemble de données Koen Verbist
Nom du responsable de la maintenance du jeu de données Koen Verbist
Identifiant du créateur de l'ensemble de données
Courriel du créateur de l'ensemble de données k.verbist@unesco.org
Identifiant du responsable de la maintenance du jeu de données
Courriel du responsable de la maintenance du jeu de données k.verbist@unesco.org
Site web du responsable de la maintenance du jeu de données